Microsoft r open vs r: Coneix quina és la més adequada per a tu

Microsoft R Open Vs R



Microsoft r open vs r: Coneix quina és la més adequada per a tu

Vols saber la diferència entre Microsoft R Open i R? R és un llenguatge de programació potent i àmpliament utilitzat per a la informàtica estadística i els gràfics. Microsoft R Open (MRO) és una distribució millorada de R, una versió comercial de R amb funcions addicionals. En aquest article, compararem Microsoft R Open amb R, analitzant les diferències i similituds clau entre ells. Analitzarem els avantatges i els inconvenients de cadascun per ajudar-vos a determinar quina s'adapta millor a les vostres necessitats.



Microsoft R Open R
Distribució gratuïta, de codi obert i millorada de R Llenguatge gratuït de programació estadística de codi obert
Suport multiplataforma per a Windows, Mac i Linux Independent de la plataforma, s'executa a Windows, macOS i Linux
Utilitza Intel Math Kernel Library (MKL) Utilitza les biblioteques BLAS i LAPACK
Empaquetat amb els paquets MRO Compatible amb milers de paquets

microsoft r open vs r





Microsoft R Open vs R: gràfic de comparació en profunditat

Característiques Microsoft R Open R
Tipus de programari Codi obert Codi obert
Propòsit Anàlisi de dades, visualització, càlcul estadístic Anàlisi de dades, visualització, càlcul estadístic
Llenguatge bàsic R R
Plataformes suportades Windows, MacOS, Linux Windows, MacOS, Linux, UNIX
Compatibilitat Compatible amb CRAN (Comprehensive R Archive Network) Compatible amb CRAN
Reproductibilitat Proporciona càlculs deterministes Proporciona càlculs deterministes
Velocitat Biblioteques de matemàtiques multifils d'alt rendiment Biblioteques de matemàtiques d'un sol fil
Cost Gratuït Gratuït
Biblioteques Proporciona accés a la darrera versió dels paquets R Proporciona accés a una àmplia gamma de paquets R

Microsoft R Open vs R: una comparació completa

Microsoft R Open (MRO) és una versió millorada del llenguatge de programació R desenvolupat per Microsoft. MRO té moltes característiques que la converteixen en l'opció preferida entre els usuaris R. És més ràpid i potent que la versió estàndard de R. També té múltiples paquets i biblioteques que es poden utilitzar per desenvolupar aplicacions sofisticades. A més, té funcions com la computació paral·lela i l'accés a bases de dades que permeten utilitzar-lo en projectes de ciència de dades més grans.





MRO està disponible com a descàrrega gratuïta i es pot utilitzar en combinació amb Microsoft R Server (MRS). L'MRS és una potent plataforma d'anàlisi que permet als usuaris treballar amb conjunts de dades més grans i realitzar anàlisis més complexes. Amb l'MRS, els usuaris també poden accedir a dades des de diverses fonts com Hadoop, Spark i SQL Server. Això fa que el MRO sigui una opció fantàstica per als científics de dades i altres professionals que necessiten treballar amb grans conjunts de dades.



Codi d'error d'actualització de Windows: (0x80073712)

La diferència principal entre MRO i R és l'addició de paquets i biblioteques addicionals. MRO també té funcions més avançades, com ara càlcul paral·lel i accés a bases de dades. Això el fa ideal per a projectes més grans i anàlisis més complexes. A més, MRO té una gestió de memòria més eficient i un millor rendiment que l'estàndard R.

Avantatges de Microsoft R Open

Un dels majors avantatges de MRO és el seu rendiment millorat. És molt més ràpid que la versió estàndard de R. Això el fa ideal per a aplicacions que requereixen molts càlculs o processament de dades. MRO també té una millor gestió de la memòria que la fa més eficient. A més, té múltiples paquets i biblioteques que es poden utilitzar per desenvolupar aplicacions sofisticades.

MRO també té funcions com ara càlcul paral·lel i accés a bases de dades. Això el fa ideal per treballar amb conjunts de dades més grans i realitzar anàlisis més complexes. A més, està disponible com a descàrrega gratuïta que el fa accessible a qualsevol persona.



Desavantatges de Microsoft R Open

Un dels principals inconvenients de MRO és que no és compatible amb versions anteriors de R. Això vol dir que els usuaris que tinguin codi escrit en versions anteriors de R no el podran utilitzar amb MRO. A més, MRO no és tan àmpliament compatible com la versió estàndard de R. Això vol dir que és possible que no pugui executar determinats paquets o biblioteques que estan disponibles per a la versió estàndard de R.

restabliment de la contrasenya de claus enganxoses

Conclusió

Microsoft R Open és una versió millorada del llenguatge de programació R desenvolupat per Microsoft. Té moltes característiques que la converteixen en l'opció preferida entre els usuaris R. És més ràpid i potent que la versió estàndard de R, però no és compatible amb versions anteriors de R. A més, no és tan àmpliament compatible com la versió estàndard de R. Malgrat això, MRO segueix sent una gran opció per als científics de dades. i altres professionals que necessiten treballar amb grans conjunts de dades i realitzar anàlisis més complexes.

Microsoft R Open vs R

Avantatges:

  • Compatible amb el codi R existent
  • Rendiment més ràpid gràcies a diversos nuclis
  • Repositoris més grans de paquets
  • Lliure i codi obert

Contres:

  • Poc suport per als usuaris de Mac
  • Versions anteriors de paquets
  • Requereix la instal·lació del client Microsoft R
  • Manca d'integració amb altres productes de Microsoft

Microsoft R Open vs R: què és millor'video_title'>Episodi 2: Introducció a Microsoft R Open

Microsoft R Open i R són llenguatges potents per a la computació estadística i l'anàlisi de dades. Tot i que Microsoft R Open ofereix la flexibilitat d'un llenguatge de codi obert amb la comoditat d'un producte comercial, R és el líder demostrat del sector quan es tracta d'anàlisi de dades i informàtica estadística. Al final, la decisió de quin idioma utilitzar depèn de les necessitats de l'individu: ambdues llengües ofereixen una gran quantitat d'opcions i els usuaris haurien de seleccionar la que millor s'ajusti a les seves necessitats. Independentment de l'elecció feta, Microsoft R Open i R són excel·lents opcions per a qualsevol persona que vulgui fer anàlisis de dades i càlcul estadístic eficaç.

Entrades Populars